5行代码搞定14种常见图的python可视化库,并自带16种优美主题

有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能,仅仅是想把简单的数据用图形展示出来

今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库--pygal

图片

pygal比较小众,专注于SVG图,擅长交互,最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形

pygal能绘制Line(折线图)、Bar(柱状图)、Histogram(直方图)、Pie(饼图)、Radar(雷达图)、Funnel(漏斗图)、Gauge(仪表盘图)等14种常见可视化图

而且自带16种漂亮的主题,色调相当柔和,感觉很适合我这样细腻温柔的人

pygal的安装比较简单,直接在命令行输入以下代码即可:

pip install pygal

下面,我们依托某宿舍2020年各月生活费花销情况为例,对pygal绘制方法进行介绍

首先pandas读取数据:

import pandas as pd
data=pd.read_excel('生活费开销.xlsx')
图片

我想在jupyter上直接显示pygal的图形,需要创建html的基础模板,你们可以拿去直接用:

import pygal
#设置pygal与jupyter notebook交互
from IPython.display import display, HTML
base_html = """

下面进入主题:

1.pygal绘制折线图(主题:DefaultStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
line_chart = pygal.Line(style=DefaultStyle)
line_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
line_chart.x_labels = label
for i in people:
line_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

2.pygal绘制柱状图(主题:DarkStyle、NeonStyle)

绘制竖状柱状图

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
line_chart = pygal.Bar(style=DarkStyle)
line_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
line_chart.x_labels = label
for i in people:
line_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

绘制横状柱状图

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
line_chart = pygal.HorizontalBar(style=NeonStyle)
line_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
line_chart.x_labels = label
for i in people:
line_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

3.pygal绘制饼图(主题:DarkSolarizedStyle)

普通饼状图

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
line_chart = pygal.Pie(style=DarkSolarizedStyle)
line_chart.title = '520寝室2020年1月生活费花销情况'
line_chart.x_labels = label
for i in people:
line_chart.add(i, data[(data.人员==i)&(data.月份=='1月')]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

圆环图

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
pie_chart = pygal.Pie(inner_radius=0.45,style=LightSolarizedStyle)
pie_chart.title = '520寝室2020年1月生活费花销情况'
for i in people:
pie_chart.add(i, data[(data.人员==i)&(data.月份=='1月')]['花销'].values.tolist()[0])
HTML(base_html.format(rendered_chart=pie_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

4.pygal绘制雷达图(主题:LightStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
radar_chart = pygal.Radar(style=LightStyle)
radar_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
radar_chart.x_labels = label
for i in people:
radar_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=radar_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

5.pygal绘制箱形图(主题:CleanStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
box_plot = pygal.Box(style=CleanStyle)
box_plot.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
for i in people:
box_plot.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=box_plot.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

6.pygal绘制散点图(主题:RedBlueStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
dot_chart = pygal.Dot(x_label_rotation=30,style=RedBlueStyle)
dot_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
dot_chart.x_labels=label
for i in people:
dot_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=dot_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

7.pygal绘制漏斗图(主题:DarkColorizedStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
funnel_chart = pygal.Funnel(style=DarkColorizedStyle)
funnel_chart.title = '520寝室2020年生活费花销情况'
funnel_chart.x_labels=label
for i in people:
funnel_chart.add(i, data[data.人员==i]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=funnel_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

8.pygal绘制仪表盘图(主题:LightColorizedStyle)

from pygal.style import *
people=data['人员'].unique()
label=data['月份'].unique()
gauge_chart = pygal.Gauge(human_readable=True,style=LightColorizedStyle)
gauge_chart.title = '520寝室2020年1月生活费花销情况'
gauge_chart.range = [0, 5000]
for i in people:
gauge_chart.add(i, data[(data.人员==i)&(data.月份=='1月')]['花销'].values.tolist())
HTML(base_html.format(rendered_chart=gauge_chart.render(is_unicode=True)))#图片渲染
图片

细心的读者可以发现,pygal绘制图形的套路基本都一样,其核心的代码也就5行代码,可以说是一招打遍天下无敌手。

作者:Python爱好者社区
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5Fw04nq_rqlcJlXNWCMRcA

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 230,106评论 6 542
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 99,441评论 3 429
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 178,211评论 0 383
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 63,736评论 1 317
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 72,475评论 6 412
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 55,834评论 1 328
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 43,829评论 3 446
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 43,009评论 0 290
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 49,559评论 1 335
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 41,306评论 3 358
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 43,516评论 1 374
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 39,038评论 5 363
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 44,728评论 3 348
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 35,132评论 0 28
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 36,443评论 1 295
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 52,249评论 3 399
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 48,484评论 2 379

推荐阅读更多精彩内容