最近项目中要做图片压缩，由于之前没有接触过，所以在做的过程中遇到了几个问题，在这做下整理，希望看到的同学遇到相似的问题可以有点启发。
1.如何获取图片大小
我们一开始定的策略是上传图片时，20M以上不让选择，1-20M以内压缩60%，1M以内不压缩（由于之前都没有接触过，也没有调查微信、微博等主流App的压缩算法，所以暂时定了这个压缩比例）。
想要做压缩，首先需要获取图片的大小，我们知道，在iOS上有两个获取图片大小的方法，UIImagePNGRepresentation和UIImageJPEGRepresentation。
UIImagePNGRepresentation我们在这里不过多赘述。
1.为什么不提UIImagePNGRepresentation?
回复：据说这个读取图片的大小会比较大，因为是png格式，读取的内容会有多图层的的问题导致读取的会显示比较大，而且比较耗时间。网上有人做过测试：同样是读取摄像头拍摄的同样景色的照片，UIImagePNGRepresentation() 返回的数据量大小为199K，而 UIImageJPEGRepresentation(UIImage* image, 1.0) 返回的数据量大小只为 140KB，比前者少了50多KB。如果对图片的清晰度要求不高，还可以通过设置 UIImageJPEGRepresentation 函数的第二个参数，大幅度降低图片数据量。
如果还有什么问题可以继续百度，这里不进行过多赘述。2.关于UIImageJPEGRepresentation，首先第一个参数是我们都知道的图片image，但是第二个参数scale，一个0～1的浮点型比率，你以为0就是没有，压缩到0b大小，1.0就是原图大小？答案是？：错，首先你的图片的大小是根据（图片的宽图片的高每一个色彩的深度，这个和手机的系统有关，一般是4）。你的图片只会按照你的手机像素的分辨率[UIScreen mainScreen].scale来读取值。其次，第二个参数苹果官方并没有明确说明这个参数的具体意义。对于大图片来说，即使你的scale选的很小，比如：0.0000000（n个0）001，但是得到的结果还是很大，这里做了一个实验：一个10M左右的图片，处理后大小为2M多。有点像是“压不动”的感觉。当然如果是小图片的话那就是没问题，能满足你的希望的压缩到的大小。
既然两种方式都不可行，那我们应该如何获取。通过阅读TZImagePicker的源码，发现他是用以下方法获取的。
- (void)getOriginalDataFromSource:(PHAsset *)source completion:(void (^)(NSData *data))completion{
PHImageRequestOptions *options = [[PHImageRequestOptions alloc] init];
options.resizeMode = PHImageRequestOptionsResizeModeFast;
options.networkAccessAllowed = YES;
[[PHImageManager defaultManager] requestImageDataForAsset:source options:options resultHandler:^(NSData * _Nullable imageData, NSString * _Nullable dataUTI, UIImageOrientation orientation, NSDictionary * _Nullable info) {
completion(imageData);
}];
}
那这个PHAsset又是什么东西？
查看它的定义：
A representation of an image, video, or Live Photo in the Photos library.
原来，它就是我们相册中图片、视频的展现方式。所以我们可以通过上面的方法获取到图片的原始大小，做为对比，UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0)获取到的也是jpeg压缩后的图片大小。
所以，我们需要在相册中获取该图片的大小（如果是相机拍照获取的图片，需要先保存到相册，然后再通过该方式获取大小）
- (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary<NSString *,id> *)info
{
[picker dismissViewControllerAnimated:YES completion:nil];
UIImage *image = nil;
if (_isEditedImage) {
image = [info objectForKey:UIImagePickerControllerEditedImage];
} else {
image = [info objectForKey:UIImagePickerControllerOriginalImage];
}
WS(weakSelf)
[[TZImageManager manager]savePhotoWithImage:image completion:^(PHAsset *asset, NSError *error) {
[weakSelf getOriginalDataFromSource:asset completion:^(NSData *data) {
if (weakSelf.imageBlock) {
GKTImageModel *model = [GKTImageModel new];
model.image = image;
model.assert = asset;
model.imageData = data;
model.isOriginal = YES;
weakSelf.imageBlock(@[model]);
}
}];
}];
}
保存的代码如下：
- (void)savePhotoWithImage:(UIImage *)image completion:(void (^)(PHAsset *asset, NSError *error))completion {
[self savePhotoWithImage:image location:nil completion:completion];
}
- (void)savePhotoWithImage:(UIImage *)image location:(CLLocation *)location completion:(void (^)(PHAsset *asset, NSError *error))completion {
__block NSString *localIdentifier = nil;
[[PHPhotoLibrary sharedPhotoLibrary] performChanges:^{
PHAssetChangeRequest *request = [PHAssetChangeRequest creationRequestForAssetFromImage:image];
localIdentifier = request.placeholderForCreatedAsset.localIdentifier;
if (location) {
request.location = location;
}
request.creationDate = [NSDate date];
} completionHandler:^(BOOL success, NSError *error) {
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
if (success && completion) {
PHAsset *asset = [[PHAsset fetchAssetsWithLocalIdentifiers:@[localIdentifier] options:nil] firstObject];
completion(asset, nil);
} else if (error) {
NSLog(@"保存照片出错:%@",error.localizedDescription);
if (completion) {
completion(nil, error);
}
}
});
}];
}
2.拿到图片大小，然后就可以进行压缩了
关于压缩，网络上的说法也是很多（安卓好像有[Luban算法]，iOS没找到对应的）。这里只说纯粹的质量压缩。
一般采取的都是二分法压缩。
imageData = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
if (imageData.length < fImageBytes) {
//二分最大10次，区间范围精度最大可达0.00097657；最大6次，精度可达0.015625
for (int i = 0; i < 6; ++i) {
compression = (max + min) / 2;
imageData = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
//容错区间范围0.9～1.0
if (imageData.length < fImageBytes * 0.9) {
min = compression;
} else if (imageData.length > fImageBytes) {
max = compression;
} else {
break;
}
}
block(imageData);
return;
}
以上方法可以正常压缩图片，但是如果用户一下选取了9张图片进行压缩的话，就会内存暴增，网上找到了别人写的方式，其基本原理就是以下一句话：
使用ImageIO接口，避免在改变图片大小的过程中产生临时的bitmap，就能够在很大程度上减少内存的占有从而避免由此导致的app闪退问题。
这里直接附原文地址：iOS优秀的图片压缩处理方案
后来发现用这种方式压缩的图片，基本接近设置的压缩比（误差大约在10%以内，针对1-20M图片），但是发现按40%压缩后的图片，上传依然很慢。
这时，我们才想到研究下微信的压缩，于是发现了别人的压缩都是尺寸压缩+质量压缩，而质量压缩，都是压缩比例很大，于是，我们重新定义了一套压缩策略，直接用UIImageJPEGRepresentation进行压缩。
3.新的图片压缩策略：
以下是代码实现：
+(void)zipNSDataWithImage:(UIImage *)sourceImage imageBlock:(ImageBlock)block{
//进行图像尺寸的压缩
CGSize imageSize = sourceImage.size;//取出要压缩的image尺寸
CGFloat width = imageSize.width; //图片宽度
CGFloat height = imageSize.height; //图片高度
CGFloat scale = height/width;
//0.宽高比例大于8
if (scale > 8.0 || scale < 1/8.) {
if (scale > 8.0) {
if (width > 1080) {
width = 1080;
height = width * scale;
}else {
//不压缩
}
}else {
if (height > 1080.) {
height = 1080;
width = height / scale;
}else {
//不压缩
}
}
//1.宽高大于1080(宽高比不按照2来算，按照1来算)
}else if (width>1080 && height>1080) {
if (height > width) {
CGFloat scale = height/width;
width = 1080;
height = width*scale;
}else{
CGFloat scale = width/height;
height = 1080;
width = height*scale;
}
//2.宽大于1080高小于1080
}else if(width>1080 && height<1080){
CGFloat scale = height/width;
width = 1080;
height = width*scale;
//3.宽小于1080高大于1080
}else if(width<1080 && height>1080){
CGFloat scale = width/height;
height = 1080;
width = height*scale;
//4.宽高都小于1080
}else{
}
UIGraphicsBeginImageContext(CGSizeMake(width, height));
[sourceImage drawInRect:CGRectMake(0,0,width,height)];
UIImage* newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
UIGraphicsEndImageContext();
//进行图像的画面质量压缩,统一按0.5压缩
NSData *data=UIImageJPEGRepresentation(newImage, 0.5);
// if (data.length>100*1024) {
// if (data.length>1024*1024) {//1M以及以上
// data=UIImageJPEGRepresentation(newImage, 0.5);
// }else if (data.length>512*1024) {//0.5M-1M
// data=UIImageJPEGRepresentation(newImage, 0.8);
// }else {
// //0.25M-0.5M
// data=UIImageJPEGRepresentation(newImage, 0.9);
// }
// }
block(data);
}
