目的：
设计mysql数据库表，用来保存用户的markdown文章，支持关键词搜索文章，支持查看历史修改记录
可以参考以下步骤：
创建一个名为articles的表，用来存储文章的基本信息，如id, title, author, content, keywords, created_at, updated_at等字段。其中content字段可以使用text类型，用来存储markdown格式的文本。
创建一个名为revisions的表，用来存储文章的历史修改记录，如id, article_id, content, created_at等字段。每次更新文章时，将原始内容插入到这个表中，以便于查看历史版本。
使用全文索引（full-text index）或者倒排索引（inverted index）来实现关键词搜索文章的功能。全文索引是一种在数据库中对文本字段进行索引的方法，可以提高搜索效率。倒排索引是一种将文本分词后，建立词和文档之间的映射关系的方法，可以提高搜索精度。
CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
author VARCHAR(255) NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
keywords VARCHAR(255),
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
FULLTEXT (title, content)
);
CREATE TABLE revisions (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
article_id INT NOT NULL,
content TEXT NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (article_id) REFERENCES articles (id) ON DELETE CASCADE
);
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
avatar VARCHAR(255),
bio TEXT,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
全文索引（Full-Text Index）和倒排索引（Inverted Index）是用于在文本数据中进行高效搜索的两种索引技术。
全文索引（Full-Text Index）:
全文索引是一种在数据库中对文本字段进行索引的方法，它可以快速地找到包含某些关键词的文档。全文索引的原理是将文本分词后，建立一个词典（dictionary），记录每个词出现在哪些文档中，以及出现的次数和位置。这个词典就是一个倒排索引（inverted index），它将词和文档之间的映射关系反转了。
全文索引是一种用于快速搜索文本内容的索引结构。它构建了针对文本字段（如文章内容、博客内容等）的索引，使得可以使用关键词进行全文搜索，而不仅仅是简单的匹配字符或词语。全文索引通常使用特定的算法和数据结构（如倒排索引）来提供高效的搜索性能并支持高级搜索功能，如模糊匹配、语义搜索、权重评分等。
使用示例：
假设我们有一个名为 “articles” 的表，其中包含 id、title、content 字段，我们希望能够根据关键词在标题和内容中进行全文搜索。
首先，我们需要为 title 和 content 字段创建全文索引。在 MySQL 中，可以使用 FULLTEXT 索引类型来实现全文索引。
以下是创建全文索引的示例：
CREATE TABLE articles (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255),
content TEXT,
FULLTEXT(title, content)
);
接下来，我们可以使用 MATCH() 和 AGAINST() 来进行全文搜索。以下是一个使用全文索引进行搜索的示例：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('关键词');
上述查询将返回包含给定关键词的匹配文章。
倒排索引（Inverted Index）：
倒排索引是一种通过关键词快速查找文档的索引结构。与传统的索引方式（正向索引）相反，倒排索引通过记录每个关键词对应的文档列表来实现快速检索。它将关键词作为索引项，而对应的文档则成为倒排列表的一部分。倒排索引适用于大规模文本数据，并且在全文搜索中常被广泛使用。
倒排索引是一种将文本分词后，建立一个倒排列表（inverted list），记录每个词出现在哪些文档中，以及出现的次数和位置。倒排列表可以看作是一种特殊的全文索引，它更加灵活和高效，可以支持多种搜索算法和评分机制。
使用示例：
假设我们有一个包含多个文档的文本集合，我们想要根据关键词查找包含该关键词的文档列表。
首先，我们需要构建倒排索引。倒排索引可以使用各种算法和数据结构实现，例如散列表、树结构或者压缩编码等。以下是一个简化的示例：
Keyword Document IDs
-------------------------------
apple 1, 3, 5
banana 2, 4, 6
cherry 1, 4, 5, 6
在上述示例中，每个关键词对应一个文档 ID 的列表。
倒排索引的好处是，它允许我们快速地找到包含特定关键词的文档，而无需扫描整个文本集合。
请注意，以上示例为简化演示，实际倒排索引通常会包含更多信息，如词频率、位置信息等，以支持更丰富的搜索功能。
小结
综上所述，全文索引和倒排索引是用于高效搜索文本数据的索引技术。全文索引可用于构建文本字段的索引，从而实现全文搜索功能。倒排索引则通过关键词对应文档的方式，提供了高效的搜索性能和文档检索。
注：
以上内容来自网上信息检索、整理，用于备忘，方便未来查找。
