iOS持久化存储-Realm

什么是持久化存储?
1. 持久化存储,就是将数据保存到硬盘中,使得在应用程序或机器重启后可以继续访问保存的数据
什么是沙盒机制?
1. iOS程序在安装的,系统会创建属于自己的沙盒文件,默认情况下只能访问程序自己的目录,这个目录被称为沙盒
2. 如何共享沙盒数据
a. App group
b. keychain group
iOS持久化方案
1. 文件存储 NSFileManager
2. plist文件
a. 将某些特定类,通过xml文件方式存储在目录中,支持序列化的类(NSArray;NSMutableArray;NSDictionary;NSMutableDictionary;NSData;NSMutableData;NSString;NSMutableString;NSNumber;NSDate)
3. preference(NSUserDefaults)
4. NSKeyedArchiver(归档),遵循协议和设置属性
实现协议方法
5. CoreData 是系统提供的本地持久化框架(面向对象开发管理,不关心传统的表数据库方法)
6. SQLite 是一款轻型的跨平台开源数据库,它实现了无配置,无服务要求的事务数据库引擎。SQLite可以在Mac OS-X, iOS, Android, Linux, 和 Windows上使用.常用的三房框架:
i. FMDB 在sqlite上做封装
b. Realm 是一款较新的面向对象,轻量级,高性能跨平台数据库,官网发布时间2014,支持各主流语言 Java OC Swift ReactNative


12fe3a3c17c147c9be2610b0e660b08b0843.png

i. 优点
1. 跨平台:现在很多应用都是要兼顾iOS和Android两个平台同时开发。如果两个平台都能使用相同的数据库,那就不用考虑内部数据的架构不同,使用Realm提供的API,可以使数据持久化层在两个平台上无差异化的转换
2. 简单易用:Realm的处理速度上比CoreData、SQLite更快,相对于CoreData和SQLite来说更容易上手
3. 可视化:Realm 还提供了一个轻量级的数据库查看工具,在Mac Appstore 可以下载“Realm Browser”这个工具,开发者可以查看数据库当中的内容,执行简单的插入和删除数据的操作。

  1. 接入 文档(https://realm.io/cn/docs/objc/latest/
    1. 创建数据模型 (类似于建表),继承RLMObject
      1. image
  2. 数模里面包含另一个Model 正常设置 即可
  3. image

    a. 模型包含数组

  4. 需在TestModel3泛型类型RLM_ARRAY_TYPE(TestModel3)
    1. image
      1. 数据库配置类 RLMRealmConfiguration
  5. 配置项
  6. 配置Realm存储路径
    1. 数据迁移
      1. 通过设置 RLMRealmConfiguration.schemaVersion 以及 RLMRealmConfiguration.migrationBlock 可以定义本地迁移
        1. 压缩空间, Realm的文件尺寸总是比存储在其中的数据总量要大,例如:存储1M数据会预留10M的空间 回调设置 shouldCompactOnLaunch
  7. 应用配置
  8. [RLMRealm realmWithConfiguration:config error:&err]
    1. [RLMRealmConfiguration setDefaultConfiguration:config] 设置默认
      1. 数据库操作 增 删 改 查
  9. 新增 两种方式 效果一样 内部代码一直的都是 begin commit
  10. image
  11. 删除全部 , 已删除对象不可使用了
  12. image
  13. 删除某个index 首选查询出数据后删除
  14. image
  15. 修改 注意点修改时一定要在事务(begin commit)中修改
  16. image
    1. image
  17. 查询全部
  18. image
  19. 条件查询 查询test字段 等于xxx的所有数据 ,Realm 支持大多数常见NSPredicate =, !=, >, <, >=, <=, BETWEEN 等,具体使用时可查看文档
  20. image
  21. 排序 通过 timestamp字段 ascending=yes 升序排序
  22. image
    1. 数据库升级 数据结构变更
  23. 修改version大于当前version
    1. 2.实现migrationBlock 具体业务 在block中实现
      1. 3.升级后数据变更
        1. 字段未调整的字段数据保留 ,已删除字段数据清空,总条数保留
          1. image
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 228,546评论 6 533
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 98,570评论 3 418
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 176,505评论 0 376
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 63,017评论 1 313
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 71,786评论 6 410
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 55,219评论 1 324
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 43,287评论 3 441
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 42,438评论 0 288
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 48,971评论 1 335
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 40,796评论 3 354
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 42,995评论 1 369
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 38,540评论 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 44,230评论 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 34,662评论 0 26
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 35,918评论 1 286
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 51,697评论 3 392
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 47,991评论 2 374

推荐阅读更多精彩内容