1，请做一个简单的自我介绍

面试官，你好，我叫XXX，我是2015年计算机专业 本科毕业，毕业之后一直从事iOS开发工作，主要使用的语言是OC。
在过往的工作中，担任过北京红云融通技术有限公司iOS开发，我们公司的主要产品是红云会议以及sdk，这是一款类似于腾讯会议的产品，我的主要工作是,主导红云会议APP和SDK迭代开发已经上架发布任务，期间优化了千人入会的会议入会场景，从入会40+s 优化到2s,修复了现有版本中的内存泄漏，解决程序异常闪退问题。
此前在成都御顺投资参与重构CRM系统，这是 是款姐内部员工使用的一款客户管理 app，完成了多分公司不同功能的业务场景。
在之前。就职于成都博智维讯技术有限公司 期间独立完成水井坊公司的展销类APP英雄汇开发任务，从开发到上架都是独立完成的，再之前还参与过南京SFA洋和项目，以及1919配送端的项目开发，集成百度地图导航模块，完成了到目的地的路径规划功能。
另外在工作中我也参与过安卓，前端，flutter的部分页面的开发工作，对其他语言有一定的了解，期待能在贵公司发挥我的专业技能，创造价值。

2.你在项目中遇到过什么比较难的问题，怎么解决的

当时我们做视频会议SDK时，碰到一个挺头疼的问题：App开千人大会的时候，入会特别慢（要十几秒），还动不动就闪退。用低配iPhone的用户经常抱怨，一进会议手机就发烫，甚至直接卡死。
后来经过排查我发现主要问题是：入会时一次性加载太多东西，而且进退会之后内存没有释放完全，造成内存暴涨APP闪退。
最终的解决方案是，修复了页面加载机制，原来是按照入会人数创建视图，后面创建了一个试图控制的类，用一个数组来存储一个对象，实现按需加载，最多只创建6个试图，将入会时间缩短到2s内，另外关于内存泄露的问题，根据xcode 工具，发现是很多循环引用的错误，采用weak strong关键字解决内存泄漏问题，避免的APP的闪退

3，你觉得你的优势是什么

我认为自己的优势有几点，
第一，因为开发ios已经多年，遇到过很多性能优化和内存泄漏方面的问题，所以对于这类问题的定位和解决有经验。
第二，常规任务完成迅速，在界面搭建上，写过很多纯代码以及xib的操作，能够快速响应开发任务并且快速交付。
第三，独立完成过多个项目，熟悉ios从开发到上架的全部流程
第四，乐于接受新事务，能够利用ai工具，例如gpt deepseek寻找解决问题的办法
第五，对其他语言也有所接触，能够快速上手开发

4，你有研究过第三方库的源码吗？ 有什么收获

我读过一些第三方库的源码，印象比较深刻的是SDWebImage这个库
其中印象深刻的是缓存管理这块，iOS的缓存一般包括 内存缓存和硬盘缓存两方面
SD为减少网络流量，下载完图片后存储到本地，下次再获取同一张图片时，直接从本地获取，提升用户体验，能快速从本地获取呈现给用户。

SDWebImage的图片缓存实现主要基于内存和磁盘两级缓存，结合高效的资源管理策略。具体实现可以分为以下几个关键点：

内存缓存（快速响应）

使用NSCache存储最近访问的图片，它会在内存不足时自动清理低频数据，避免应用被系统终止。
通过URL生成唯一的哈希键（如MD5处理），以O(1)时间复杂度快速查找图片，类似于字典的结构。

磁盘缓存（持久化存储）

图片以文件形式存储在Library/Caches目录，文件名通过URL哈希处理，避免命名冲突。
根据图片格式（如JPEG/PNG）选择最优压缩方式存储，减少磁盘占用。

多级缓存策略（高效查询）

• 查询流程：先查内存缓存 → 未命中则异步查磁盘 → 仍无数据才触发网络下载。
• 淘汰机制：
  • 内存缓存基于NSCache的LRU（最近最少使用）策略自动清理。
  • 磁盘缓存默认7天有效期，并限制最大缓存容量，定期清理旧文件。
    防重复下载与线程安全

使用URLCallbacks字典记录所有进行中的下载任务。当多个请求同一URL时，通过回调数组复用下载任务，避免重复网络请求。
通过GCD的屏障队列（barrierQueue）保证对URLCallbacks的线程安全读写，确保多线程环境下不会出现竞争。

性能优化细节

后台解码：下载完成后在子线程解码图片，避免主线程卡顿。
异步存储：磁盘缓存写入通过串行队列异步执行，不阻塞主线程。
灵活的缓存控制

通过SDWebImageOptions参数支持多种场景：

SDWebImageRefreshCached：强制跳过缓存重新下载（适用于图片可能更新的场景）。
SDWebImageCacheMemoryOnly：仅使用内存缓存（临时数据避免磁盘占用）。
SDWebImageQueryDataWhenInMemory：内存命中时仍校验数据有效性（如ETag）。

5，你对性能优化有什么想法

关于性能优化，可以从5个方面入手，

• cpu过载
  复杂的计算，大量的数据处理，同步任务的阻塞主线程造成过载，我们可以使用缓存和预处理等方式减少不必要的计算
• GPU 过载
  高复杂的图形操作，纹理资源过多，过度绘制等会造成GPU过载
  我们需要避免过度绘制，确保UI层次结构简单，减少复杂的图形操作，优化图形资源的使用以及使用合适的图形框架和技术，比如metal和core aniamation ,提高渲染效率
• 内存压力
  过多的内存分配，内存的释放不及时，以及资源的泄漏等会造成内存压力，我们可以通过减少内存的分配，及时释放资源，使用autoreleasepool 控制内存使用，避免内存泄漏，确保图形资源的的有效管理，避免不必要纹理和缓存
• 主线程的阻塞
  长时间的同步任务，网络请求，文件的I/O 等造成过载主线程的阻塞，
  我们要避免在主线程进行同步操作，比如网络请求，文件的IO等，将主线程任务移动到后台线程，使用GCD是处理异步任务等
• 过度绘制
  复杂的视图层级，冗余的UI元素等，错误的参数导致的冲突等会造成过度绘制，我们需要确保参数的合理，避免动画时间过长或过短，避免动画冲突，确保动画的顺序和逻辑，使用合适的动画工具，如core Animaiton uikit 动画等，确保动画流畅