大数据时代的背景下，互联网平台与用户之间如何取得平衡——以淘宝作为分析案例
现在就说说我们经常使用的淘宝。淘宝上每天都有大量的交易，产生了大量的数据，这些数据可能包括（用户的喜好、用户的个人信息等）。这些数据就可以被用来进行数据的再利用，同时衍生出了阿里指数等产品。不可否认，淘宝的确增进人的生活质量，不过在淘宝中混杂着成千上万侵权、售假的商品，消费者权益受到侵害。同时，随着互联网的快速发展，使得监视变得更容易，增加了隐私威胁，我们时刻都暴露在“第三只眼”下。有些淘宝卖家会过分依赖阿里指数的数据来管理自己的店铺。
阿里巴巴的使命始终是让天下没有难做的生意。没有产品，我给你供货；没有渠道，我给你搭建平台；不懂做生意，我教你如何营销。我不费尽心机赚你的钱，而全心的教你赚钱。做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的数据和制造业的数据；做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起。淘宝是阿里巴巴旗下的一个平台产品，用户在上面购买的商品和阿里巴巴没有直接关系，是由淘宝上面的第三方商家提供的。淘宝只是为商家提供了平台，来吸引顾客。淘宝的诞生主要改变的就是商人的营销模式。
该公司治理背景及大数据一书的多个知识点下说明
1.对大数据的掌握程度转化为经济价值的来源
如淘宝的衍生产品：生意参谋，商家通过付费的形式获得相对应的服务。而生意参谋提供服务的前提便是他们采集到了大量的数据。
2. 数据的再利用
用户通过搜索关键词来获得商品信息，消费者和搜索引擎之间的瞬时交互行成了一个网站和广告的列表。 淘宝掌握用户的数据：他们在看什么、买什么？这些数据帮助淘宝提高它的推荐引擎性能。基于淘宝的数据衍生出的服务平台生意参谋与阿里指数，这两个平台利用淘宝产生的数据进行分析与利用。
【生意参谋】为商家解决了以下几点问题：
- 看数据难、用数据难。数据之间存在不一致性，这种不一致性大大提升了商家看数据的门槛。
- 数据难懂。数据本身就是门槛，在这个门槛之上，如果提供给商家的数据不标准、不统一，要想读懂难上加难。
- 商家渴求更全面的数据。商家关注的数据往往来源于多个渠道，不同渠道的数据能否很好地集成在同个平台上，也令人困扰。
【阿里指数】：
- 数据发现世界：区域 行业 宏观 经济 发展 社会
- 发现区域动态：从地区角度看贸易动向、市场态度、人群特征
- 发现行业变化：从行业角度定位产业带、消费热点、人群特征
- 发现社会百态：解读数字、了解生活
- 阅数据 越精彩：开启你的发现之旅
3. 对数据进行预测
淘宝能利用大数据进行预测是因为他们是建立在海量数据的基础之上。淘宝的大数据可以记录个人的消费记录及个人的信息，通过分析这些数据，为以后的精准营销与衍生产品提供了更多的可能，利用用户数据来判断趋势，并帮助企业预测用户需求。例如《大数据时代》一书中所的例子：
塔吉特公司通过他们所有门店里女性的消费记录数据，进行“怀孕预测”。对于零售商来说，发现一个顾客是否怀孕非常重要。因为一旦有了小孩，就意味着一个家庭的消费观念会发生很大变化，如果能预测消费者的怀孕趋势就能及时向她们推送孕期每个阶段对应的优惠券，从而刺激消费。值得注意的是，有一天，一个中年男人怒气冲冲的来到塔吉特的一家零售店，他向商店经理投诉：“我女儿还是高中生，你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，你们这样的行为是在鼓励她怀孕吗？”。塔吉特商店的经理几天后打电话向这个男人道歉，这个男人却感到非常抱歉，他跟塔吉特的经理道歉说：“我跟女儿谈过了，她的预产期是8月份，是我自己没有意识到这件事情。”
4. 大数据打假模式
阿里巴巴利用大数据技术手段，通过智能图像识别、评论、留言、投诉等数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。阿里巴巴安全技术人员开发的文本识别引擎将关键词过滤升级为语法语义分析，同时引入机器学习算法，取代了以前的人肉搜索和经验判断。在此基础上建立起来的信息排查平台，对全网10亿级的商品数据进行全量检索和处置，支持多达60个维度的组合条件筛选，每天消息处理量2亿以上。
如何达成增进人的生活质量、安康状态？
同时，还需要在一些重点地区与地方政府合作，尝试帮助制假者“转型”自有品牌，为他们提供培训，甚至倾斜资源。如果不解决他们的生存问题，假货永远解决不了。
除了使用阿里本身的打假系统，也就是利用人工智能系统外，还需要与社会进行配合。
“阿里愿与各方加强协作配合，打造共建、共享、共赢的打假共治系统，促进互联网商业生态的健康成长”。
与地方政府合作，尝试帮助制假者“转型”自有品牌，为他们提供培训，甚至倾斜资源。
不能只以“天下没有难做的生意”为使命，同时也要不遗余力围剿线下假货生产源头、提高制售假成本，竭尽全力推动司法根治假货痼疾。
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完善阿里打假的制度，除了对开店的商家进行实名验证外，还需进行人脸识别与声音录入，将售假者拉入黑名单，终身不得在淘宝上开店。
阿里打假
如何降低隐私威胁？
在大数据时代，想要隐私不受到威胁是难上加难或者说是不可能！只能降低隐私的威胁。
互联网+电子产品+实名制=人物画像
互联网公司对个人数据相关问题也保持着非常谨慎的态度，业内对大数据相关业务的限制非常严格。可是我们的个人隐私数据依旧被得到。
- 用户数据不允许被交易。如果发现商家出售用户数据，将其拉入黑名单，作为重点观察对象。对于屡教不改的商家，进行封店处理。
- 及时、准确向用户提供隐私政策
- 公布收集哪些信息、以何种手段、收集信息的目的
- 给予用户选择权
- 是否有对收集来的数据安全管理进行说明
- 关注用户的投诉和反馈
- 让数据使用者承担责任
在知乎上看到一篇很有趣的文章：大数据时代，我们的隐私怎么办？
如何避免数据预测独裁削弱自由意志？
大数据时代的自由意识建立在“更多”“更杂”“更好”的数据分析的基础上，充分利用互相关系，今儿最大程度地发挥大数据的强大的预测功能。大数据的自由意识更具有科学性和客观性。
- 杜绝对数据的过分依赖。对于时间间距短，数据的预测还是比较精确，可是对于未来，那就不一定了。未来将要发生的事情参杂了许多未知性。
- 通过我们的学识、深厚的专业技能避免数据预测独裁削弱自由意志。
通过阅读《大数据时代》一书，能简单了解作者的意图。
- 大数据取决于是否被正确使用。
- 大数据为我们提供的不是最终的答案，只是参考答案，帮助是暂时的。
- 我们能收集和处理的数据只是世界上极其微小的一部分。这些不过是现实的投影。在使用这些工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本**。
- 企业要有商业良心，不把骚扰用户当作营销手段，而是**通过大数据去改善经营，提高效率。
