社会联系网络-联系强度

胡铖怡IP属地: 广东
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社会联系网络

20世纪90年代末,科学家开始触类旁通,从物理、生物、社会学和技术系统中的网络结构的跨学科研究中发现: 网络具有结构,结构影响个体和网络的行为。 由话语媒介维持的人类社会化网络直接起源于我们的种族特性。技术网络和通讯媒体延 伸放大了传统社会网络的触角,让新的社会群落成为可能。 支撑着社会化网络的互联网具有人类网络的一般特性,也具有广义上网络的性质。

从以群体为中心的社会(一个人的大部分朋友都互相认识)转变成 以网络为中心的社会(网络上大部分联系人互不认识),这种转变已经被社会学家记录了下来。然而,瓦茨和斯特罗加茨发现,如果网络密集 程度过高,在那种在细胞和社会系统中表现显著的小世界网络现象将不 复存在。 当你开始分析小世界网络,并列出每个节点的连接数量时,你会发 现大部分节点的连接数都比较少,只有少数节点(超级节点)会有很高 的连接数(高连接度)。你的博客可能不会有太多链入链接,但维基百科就有很多了。互联网由大量低连接度的节点和少量高连接度的超级节 点构成,这些超级节点是谷歌、Facebook、维基百科和雅虎等网站。想 象一下机场的枢纽辐射结构和高速公路结构。如果你在x轴和y轴平面画 出节点连接数和相应节点数目散点图,你会得到一个幂律分布〔2〕—— 如果你想影响他人或者在网络上经商,了解这条曲线就很有必要。
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幂律曲线看起来和正态分布曲线不一样,其性质也完全不同:幂律 曲线左侧20%的曲线下面积占有了全部曲线下面积的80%,也就是说, 低连接度的节点数远远多于高连接度的节点数。经济学家帕累托发现, 这种分布多见于财富分布,于是将其命名为帕累托分布,有时叫 做“80/20定律”,这在很多分布里都会出现——居民财富的分布、语 言中的词频、维基人的工作量分布、博客的知名度分布等。博客圈子里 出现的幂律分布让数字文化圈首先注意到这种现象。克莱·舍基指出, 一小部分博客访问量很高,而大部分博客访问量很低。{7}《连线》杂志 编辑克里斯·安德森特别注意幂律的尾部,发现和正态分布不同,幂律 分布的尾部很长,溢出纸张右边界〔3〕。分布的头部只有少量节点,安 德森称之为“长尾”的部分节点更多。{8} 少数博客拥有成千上万的链入链接,吸引无数点击,而这种博客门 可罗雀。把这个现象和万维网的小世界网络特性放在一起看,你就会发 现弥母和网络视频是如何火爆起来的——有些冷清的博客爆出新闻猛料 (比如,比夫·哈里斯写了一篇有关迪堡公司投票机器的文章),陆续 有人链接到这个页面,之后有一个超级节点博客(比如,安德鲁·苏利 文的博客)链接到它。尽管在万维网上,只有少数人或网站能吸引数目 巨大的受众,但只要条件允许,其他出版商也能很快接触到这些受众。 超级节点把注意力引向长尾媒介,就像枢纽机场连接到边远区域的机场 一样。安德森对长尾带来的商机很感兴趣。很明显,分布头部的那些节 点能够利用它们的知名度牟利,而安德森指出,那些长尾里知名度低的 节点也可能很有价值。


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p.229中 格兰诺维特的实证研究写道,和你联系很强的人一般都互相认识,而弱联系就不一定了。在簇状网络,成员性质类似的小集体里,所有人都会有同样的意见,并获得同样的信息。而这些大量的弱联系有利于寻找新信息和激发创新。
p.229格兰诺维特也强调,例如高中同学、老邻居、旧同事等等之类曾经中断的联系比以往更加重要。以前,我们进入学校或搬家时,总是抛下旧的社会化网络,走向新的网络。Facebook改变了这一切。在线媒体提供了以低成本维护这些潜在的联系方式。
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