1. top命令分析进程的CPU使用率
   执行top -c ，显示进程运行信息列表，可以看到每个进程的CPU使用率
   键入大写P，让进程根据CPU使用率从大到小排序。

   
   
   clipboard.png

2. top -Hp找到最耗CPU的线程
   top -Hp 40193，显示一个进程的线程运行信息列表，键入大写p，使线程按照CPU使用率排序从大到小排序
   图示：

   
   
   clipboard1.png
   
   

   如上图，进程40193内，最耗CPU的线程PID为40217

或者：
使用jps 通过pId查询到程序的名称
ps -mp pId -o Thread,tid,time 获取线程ID

3. 将线程PID转化为16进制，之所以要转化为16进制，是因为堆栈里，线程id是用16进制表示的。
   printf “%x\n” 40217
   

   图示：
   clipboard2.png
   
   如上图，40217对应的16进制是0x9d19，

4：查看线程的堆栈信息，看看是什么原因引起的CPU使用率过高
工具：pstack/jstack/grep
方法：jstack 40193 | grep 0x9d19 --color -C 200
打印进程堆栈，堆栈信息举例：

"pool-26-thread-6" #1441 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f7368058800 nid=0x3b4f5 runnable [0x00007f7234fb2000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.lang.Throwable.getStackTraceElement(Native Method)
        at java.lang.Throwable.getOurStackTrace(Throwable.java:827)
        - locked <0x0000000084fcb808> (a java.lang.Exception)
        at java.lang.Throwable.getStackTrace(Throwable.java:816)
        at java.lang.Thread.getStackTrace(Thread.java:1552)
        at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:1014)
        at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:940)
        at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:930)
        at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:102)
        ...
        省略
        ...
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)