借助Agent开发平台，不会编程也可以开发Agent。

基于大语言模型的AI智能体与以往信息技术的最大不同就在于，AI智能体是运用自然语言技术，人们通过自然语言就可以使用。Agent 的开发模式也从代码模式走向了零代码可视化模式。国内的 Agent 开发平台，如扣子、文心智能体、阿里通义智能体、腾讯元器等，已经可以实现零代码开发功能多样的 Agent。这些 Agent 开发平台设计了面向非技术开发者的操作界面和流程，提供了丰富的即插即用的扩展工具。即使不会编程，也能参与 Agent 开发。

掌握编程技术，有助于 Agent 开发进阶。

尽管借助 Agent 开发平台，非技术开发者也能开发 Agent ，但掌握编程技术无疑能够为 Agent 开发带来更多可能性和灵活性。设计一些较为复杂的 Agent ，开发自定义的API（应用程序编程接口）插件，也需要借助编程语言。

三、认识 Agent 开发平台

1. 概念

Agent 开发平台是专门用于创建、配置、部署、训练和运行 Agent 的平台。具有4个特点：技术集成性（集成大模型调用、提示词优化、插件、知识库、工作流等）、操作易用性、功能扩展性（在大模型基础上扩展Agent能力和应用场景）、发布灵活性。

2.功能

一个功能比较完善的 Agent 开发平台，至少具备8大功能：

①接入基础大模型。开发者不需要自行部署大模型和配置大模型API。

②设计角色与任务指令（提示词）。开发者可以通过自然语言，定义 Agent 的角色和技能，规划 Agent 的行为和工作流程。

③调用插件。插件可以增强 Agent 的能力，Agent开发平台可以提供常用的插件供开发者直接使用，也会提供接入第三方插件或者自行开发创建插件的功能。

④编排工作流。对于需要执行复杂任务的 Agent ，需要将 Agent 的任务执行过程拆解为不同功能节点，通过编排工作流将这些节点合理地串联起来。通过对每个节点的数据输入、处理逻辑、输出结果等进行可视化设置，开发者可以将这些节点组合成复杂的工作流。

⑤存储记忆。 Agent 开发平台可以通过变量、知识库、数据库等实现 Agent 的短期记忆或长期记忆功能。

⑥设计对话体验。在 Agent 开发平台上，开发者可以个性化地设计 Agent 与用户对话的呈现形式。

⑦调试与校验。用于测试 Agent 的输出结果是否符合预期，通过对 Agent 运行过程参数的分析，即时检查，进行修正，调优 Agent 的能力。

⑧发布 Agent 。Agent 需要发布才能供用户使用。Agent 开发平台通常有自己的 Agent 应用市场/商店，也支持将 Agent 发布到其他网络平台或作为API使用。

随着 Agent 开发平台不断涌现，Agent 生态持续完善，各类工具、API、Agent 越来越丰富。类似 App Store 一样， Agent 开发平台自己的 Agent 应用市场/商店也可以构建起一整套交易及会员体系，开展 Agent 的商业化运营管理。

3.平台

随着2023年生成式AI元年的到来，Agent 被广泛认为是AI落地应用的重要方向。 自2022年年底，国外已经开始探索 Agent 开发框架与技术，而国内的 Agent 开发平台在2023年下半年才开始发布，2024年被定义为Agent元年。

国外的 Agent 开发平台：LangChain、LlamaIndex、AutoGPT、NexusGPT，OpenAI的GPTs和Swarm。

国内的 Agent 开发平台：Dify（主打海外市场）、FastGPT、智谱智能体中心、天工SkyAgents、扣子Coze、星火智能体、腾讯元器，百度的文心智能体AgentBuilder和千帆AppBuilder。

4.综合对比

面对繁多的 Agent 开发平台如何选择？我们可以从模型支持、智能体能力、操作难易度、生态能力等方面进行对比。

模型支持

大模型厂商的 Agent 开发平台通常仅支持自家大模型。DeepSeek出圈后，国内 Agent 开发平台基本都已集成DeepSeek全系模型。

原来的多模型 Agent 开发平台中，Dify和FastGPT支持国外和国内的多款大模型。Dify支持的大模型最多。扣子国内版仅支持国内的大模型。

智能体能力

Agent 开发平台基本都能够提供 Agent 功能扩展，包括通过知识库实现检索增强，通过插件及API实现工具调用，通过工作流实现复杂任务执行，通过数据库实现信息读写等。

操作难易度

操作难易度是衡量 Agent 开发平台对非技术开发者友好性的重要指标。一个优秀的 Agent 开发平台能够提供直观、易于理解的操作页面和流程，以及高度模块化、即插即用的工具，以便让非技术开发者也能轻松开发出功能强大的 Agent 。

一般可以从可视化程度、易理解性、即插即用性等方面评估 Agent 开发平台的操作难易度。比较而言，扣子的操作最便捷、最友好。

生态能力

Agent 开发平台不仅是一个技术平台，还是一个生态平台。 Agent 开发平台的用户包括大模型供应商、 Agent 的个人开发者、 Agent 的企业开发者、Agent配套的插件/功能模块的专业开发者、API供应商、C端用户、B端用户等。

生态能力决定了平台的吸引力、活跃度、可持续性，反映了平台的活力和潜力。像Dify和Coze等流行的 Agent 开发平台，相关的文章、教程、项目十分丰富。一个拥有丰富生态、开放合作、可持续发展且治理有方的平台，无疑是实现业务智能化转型的最佳伙伴。

5.Dify和Coze的区别

Dify的优势：

开源自由派，适合折腾复杂逻辑的“技术控”

开源平台，能接全球主流大模型，也能接本地部署小众模型，并根据实际需求进行定制，配置界面友好；

提供了不同模型效果对比的功能，让用户能够更直观地了解各模型的特点和优势，可以有选择的使用不同模型；

强大的工作流功能可以满足复杂任务的需求，提高工作效率；

更适合团队用户使用，特别是对于那些需要处理复杂任务或项目的团队，Dify是一个理想的选择。

Coze/扣子的优势： 

场景快枪手，适合想快速落地的“行动派”

上手简单，几乎无需专业知识即可快速掌握，10分钟就可以开发出一个能发微博、接客服的聊天机器人；

完全免费，背靠豆包大模型，也接入了通义千问、DeepSeek等国产模型，用户可以毫无负担地尝试并体验其功能；

方便与各类协作软件关联，使得用户能够轻松地在不同平台间切换，提高工作效率；

更适合C端用户个人使用，无论是日常办公还是个人项目管理，都能提供极大的便利。

总体来看，对非专业开发者而言，扣子在平台的开放性、迭代频率、用户活跃度、市场丰富度、平台治理、商业化资源等方面做得都比较好。在扣子上，有高质量的工作流和智能体模板，开发者可以直接使用和修改它们，还有插件商店、工作流商店、智能体商店、模型广场、模板。扣子持续开发、更新官方插件，同时第三方开发者的插件也可以在插件商店中供其他开发者使用。同时，扣子官方通过互动交流群、视频课程、赛事活动等活跃开发者社区气氛。