引言
问题提出
先看下面一段代码
from flask import Flask, jsonify
flask_app = Flask(__name__)
@flask_app.route('/', endpoint="11")
def hello_world():
a = 1 / 0
return jsonify(
code=0,
msg="success",
data=["hello,world!"]
)
if __name__ == '__main__':
flask_app.run()
这段代码有一个很显然的未捕捉的异常，就是1/0
再看flask在生产环境中返回了什么，一个状态是500、内容是html的返回
然而在用json格式交互的前后端分离场景下，前端希望后端仍然返回json格式的数据，而不是html
再考虑到可能以后还有安卓和ios，人家可能都不需要html
所以我们需要在后端服务出现未捕获的异常时候，返回自定义的json格式数据
修改代码如下
from flask import Flask, jsonify
flask_app = Flask(__name__)
@flask_app.route('/', endpoint="11")
def hello_world():
a = 1 / 0
return jsonify(
code=0,
msg="success",
data=["hello,world!"]
)
@flask_app.errorhandler(500)
def handle_500(e):
# 可能还要记录一下自定义的日志
# 也可能还需要回滚一下数据库操作
return jsonify(
code=-1,
msg="unknown error"
)
if __name__ == '__main__':
flask_app.run()
重启服务
这样，我们的前端、ios和安卓只需要再一个全局的位置，判断一下，如果code等于 -1，就展示unknown error或者自己换个名字 服务器未知异常就好了
这里我们用到了 flask提供的 errorhandler
为什么建议用errorhandler
有的人可能会在没有看文档的情况下，写一个装饰器去装饰视图函数，来捕捉未知异常，像这样
from flask import Flask, jsonify
flask_app = Flask(__name__)
def handle_500(func):
def wrapper(*args, **kw):
try:
rv = func(*args, **kw)
except Exception as e:
# 可能还要记录一下自定义的日志
# 可能还需要回滚数据库操作
rv = {
"code": -1,
"msg": "unknown error"
}
return rv
return wrapper
@flask_app.route('/', endpoint="11")
@handle_500
def hello_world():
a = 1 / 0
return jsonify(
code=0,
msg="success",
data=["hello,world!"]
)
# @flask_app.errorhandler(500)
# def handle_500(e):
# # 可能还要记录一下自定义的日志
# return jsonify(
# code=-1,
# msg="unknown error"
# )
if __name__ == '__main__':
flask_app.run()
这样写我个人不太建议:
- 官方文档建议用
errorhandler的处理方式，最好用这种 -
handle_500这个装饰器要在@app.route这个装饰器下面才有作用 - 如果你用的是函数视图而不是类视图，那么你每个函数都要加这样一个装饰器，产生重复代码，还可能会遗忘。如果你用类视图，可以写一个被装饰的基类
- 这个装饰器只能捕捉函数视图或者类视图中的异常，我们在开发中还有
@app.before_request等钩子函数，里面也会出现异常，这个装饰器无法捕捉，但errorhandler可以 - 这样更加解耦
2345的问题errorhandler都可以解决
原理
下面是程序执行的方法调用栈，基本原理就是异常在源码中已经被catch了然后检查Flask对象有没有对应的handler可以处理，没有就上抛，一直抛
源码实现
这里用断点调试就很简单了
先在 full_dispatch_request 打断点，ctrl+鼠标左键进入方法内部
在 full_dispatch_request方法内部打断点，注意要打两个断点，然后按f9让程序走到这个断点
进入dispatch_request内部，在self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)处打断点
self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args)，这一步其实就是在执行 hello_world()
我们知道 hello_world这个函数会抛出一个 零不能被除的异常
那这个异常会被捕捉吗？
继续往前调试，我们会回到上一层（因为我们在之前full_dispatch_request内部打了两个断点）
零不能被除异常在上一层被捕捉到了，这个e就是我们的异常
我们在这个地方停留一会儿，我们发现这个try内部除了 dispatch_request ，还有 rv = self.preprocess_request()这一句，看名字也知道是预处理，什么预处理呢？没错就是之前提到的 @app.before_request装饰的钩子函数，由此可见，钩子函数的异常也会被捕捉到
继续看except之后的代码
那么 rv = self.handle_user_exception(e)会帮我们处理这个 division by zero异常吗？
其实也不会，他会把异常继续往上抛，我们稍后再讲他的作用
点击调用栈的这个地方，我们要回到上一层，继续打上一个断点，注意看图中 Frames的位置，选择箭头指向的上一层
在error=e处打断点
估计你也知道了，零不能被除异常被 handle_user_exception(e)又抛了出来，在上一层的 wsgi_app方法中被捕捉到了，并且交给 handle_exception来处理
而 handle_exception做的事情也简单
先打日志，把出错类型 出错值 出错调用栈全打出来
然后再准备报 InternalServerError也就是状态码是500的flask服务器异常
但是在正式返回之前，会先看一下你有没有 处理500错误的handler,而我们是有的，于是调用你的handle_500函数处理服务器异常
注意这句 if self.propagate_exception，self.propagate_exception这个属性是为了决定是否传播你的异常，在开发和测试环境下，这个为真，异常会被继续抛到上层，所以我们写的handler会不生效，因此，为了看到我们的500错误处理器生效，记得在生产环境查看
选中 handler右键在弹出菜单中选择evaluate,可以发现这个handler就是我们定义的handle_500函数，handle_500返回的就是我们自定义的json格式
handle_user_exception处理什么异常
比较容易看出，这个方法主要是处理 HTTPException和用户自定义的非500的异常
看个例子
from flask import Flask, jsonify
flask_app = Flask(__name__)
class ValidationError(ValueError):
pass
@flask_app.route('/', endpoint="11", methods=["GET", "POST"])
def hello_world():
raise ValidationError("参数验证失败")
@flask_app.errorhandler(ValidationError)
def validation_error(e):
return jsonify(
code=1,
msg=e.args
)
if __name__ == '__main__':
flask_app.run()
例如你的代码里面有多处需要抛出和捕获 ValidationError这个错误，进一步说，在orm层会抛出这个异常，view层捕捉，那么写多次try不妨考虑用这种全局异常注册的方式
现在我们看看源码怎么处理的
handle_user_exception内部打上断点
handler就是我们的 validation_error函数，最后返回的实际上是 validation_error函数的执行结果
后端api格式
我们都知道rest是一种风格的api
他用http 码来表示状态，但实际中有时候是不够用的，或者前端、ios和安卓都希望不用http的什么400状态码，
而需要在json数据中再定义自己的状态码，http状态码统一200
像这样
{
"code":0,
"msg":"success",
"data":[]
}
这种常见于国内比较大型的项目中
到底是采用rest风格的api还是自定义状态码，争论很多，具体还是看公司要求
