sChart.js:一个小型简单的图表库

介绍

sChart.js 作为一个小型简单的图表库,没有过多的图表类型,只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小,五脏俱全。sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小,体现在它的体积上,代码只有 8kb,如果经过服务器的Gzip压缩,那就更小了,因此不用担心造成项目代码冗余。
该库使用 canvas 实现,兼容 IE9 以上浏览器。

使用指南

$ npm install schart.js
import sChart from 'schart.js'

使用简单

new sChart(canvasId, type, data, options);

即可生成一个图表。

canvasId:canvas标签的id,必填。

type:图表类型,必填。

options:图表配置参数,可选,具体参考文档

data:要生成图表的数据,格式为:

var data = [
    {name:'2015',value:1170},
    {name:'2016',value:970},
    {name:'2017',value:1450}
]

name则为数据名,value则为数据值。

其他类型的图表data格式都相同,可以同个数据生成不同图表。

vue相关

vue-schart 是使用vue.js封装了sChart.js图表库的一个小组件。支持vue.js 1.x & 2.x
案例演示及代码:http://blog.gdfengshuo.com/example/#/vue-schart

使用指南

安装

npm install vue-chartjs chart.js

在vue组件中使用:

<template>
    <div id="app">
        <schart :canvasId="canvasId"
            :type="type"
            :data="data"
            :options="options"
            style="width:500px; height:350px;"
        ></schart>
    </div>
</template>
<script>
import Schart from 'vue-schart';
export default {
    data() {
        return {
            canvasId: 'myCanvas',
            type: 'bar',
            data: [
                {name: '2015', value: 2123},
                {name: '2016', value: 1654},
                {name: '2017', value: 1795},
            ],
            options: {
                title: '近年店铺总销售额'
            }
        }
    },
    components:{
        Schart
    }
}
</script>

以上参考林鑫的个人博客,更多案例演示及代码请见http://blog.gdfengshuo.com/example/#/vue-schart

另外推荐:

  1. 富文本编辑器:

Vue-Quill-Editor:基于Quill、适用于Vue2的富文本编辑器。 访问地址:vue-quill-editor

UEditor:百度前端的开源项目,功能强大,基于 jQuery,但已经没有再维护,而且限定了后端代码,修改起来比较费劲

Tinymce:参考https://www.cnblogs.com/wisewrong/p/8985471.html

  1. markdown编辑器

mavonEditor:基于Vue的markdown编辑器。 访问地址:mavonEditor

  1. 基于cropperjs实现Vue图片裁剪压缩上传功能

vue-cropperjs:一个封装了 cropperjs 的 Vue 组件。 访问地址:vue-cropperjs

  1. Vue.Draggable:基于 Sortable.js 的 Vue 拖拽组件。 访问地址:Vue.Draggable

  2. 使用vue-qr生成支付二维码:https://blog.csdn.net/fifteen718/article/details/85850511

  3. NPOI 导出Word 或 Excel 文档: https://www.jianshu.com/p/d352a7f09228

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