过拟合问题 当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，...

本章核心思想：在设计机器学习的系统时，怎样选择一条最合适、最正确的道路，来高效地应用我们之前学过的算法，进而在改进学习算法的表现时，来判断哪些途...

在过去的几个月里，我一直在收集AI备忘单。我不时与朋友和同事分享这些内容，最近我被问到很多，所以我决定组织和分享整个系列。为了使事情更有趣并给出...

每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实...

（做个挖坟）普华永道三年前推出了一系列机器学习图解，无奈网上流传的图都不清晰，自己从网上找到了清晰版，配合文字再整理下。 一、机器学习概览 什么...

关于机器学习的文章，在之前的学习过程中写过几篇，但现在看来实在有点误人子弟了.....（别喷我，毕竟我当时一个小白），现在回过来看，真的非常有必...

卷积也内卷，简单朴素的卷积已经不能满足人们的需求，因此出现了各种形式的卷积，比如反卷积(Deconvolution\Transposed Con...