导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。 1. 随机梯度下降 2. 停用词 3. 不平衡数据策略 4. 过拟合策略 5. 监督式...
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大师兄的数据分析学习笔记(十七）：分类模型(三）大师兄的数据分析学习笔记(十六）：分类模型(二）[https://www.jianshu.com/p/143077eb4368]大师兄的数据分析...
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论文日鉴3--肿瘤机器学习，药敏工具
Drug sensitivity prediction from cell line-based pharmacogenomics data: ...
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这些机器学习术语你会了么？
文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。 机器学习术语 对于机器学习一词或许大家已耳熟能详，因为机器学习现已成为许多研究领域...
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前沿综述 | 机器学习在医学中的应用此前，小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章👉深度学习在生物科学领域的应用[https://mp.weixin.qq.com/s?__bi...
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NC综述 | 深度学习在生物科学领域的应用作为一枚长期关注BT与IT融合的小编，最近挖到一篇NC综述，作者从蛋白质结构预测、蛋白质功能预测、基因工程、系统生物学和数据集成以及系统发育推断...
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图卷积网络在药物研发中的应用综述 尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功，但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层...
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何为决策树和随机森林？
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机器学习里的数学知识要点微积分 在机器学习里，主要用到了微分部分。作用是求函数的极值。 导数和偏导数的定义和计算方法 梯度向量的定义 极值定理，可导函数在极值点处或者梯...
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