
【这和ELBO 梯度估计[https://www.jianshu.com/p/fbe9b8929783]前一半是一样的,后一半用Pyro代码解释...
我们在处理多分类问题时,神经网络最后一层是全连接层(假设不带偏置项),跟着softmax层,即使其预测标签:其中,,,。于是对于某样本,其预测结...
1. Fisher Information Matrix (费雪信息矩阵) 假设某概率似然分布,我们对参数求最大似然估计,定义score fun...
0.背景 【论文地址】我正在研究BNN(贝叶斯网络)的工作,而这篇文章提到的几个概念对这一研究,极为重要。这里截取论文的几部分加以整理。 1.p...
回归是一类常见的有监督的机器学习任务。假如数据集合为,目标是拟合线性回归方程:其中和是参数,分别代表权重和偏置;为噪声。在本教程中,我们分别使用...
太长不看版 模型在学习或调试过程中,设置pyro.enable_validation(True); 张量的“广播”,维度对齐自右向左:torch...
目标:将SVI应用到大型数据集 假定我们研究的问题涉及N个观察数据,通过model和guide计算ELBO的复杂度,随着N的增加而急速上升。这是...
问题设定 我们在前面的教程中,用Pyro定义过model函数(过程如简介(一))。这里快速回忆一下model的用法model(*args, **...
我们仍然以一个例子来说明Pyro的推断功能。首先,我们引入头文件。 例子:测量物体的重量 假如我们要测量物体的重量,而秤并不怎样精确,每每测量的...
文集作者