9篇文章 · 20751字 · 0人关注
-
DeepSeek-R1论文学习1 推理大模型与普通大模型的区别 推理大模型普通大模型目标侧重于推理能力、解决复杂问题的能力侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理运算原理运算...
-
深度学习第八篇---正则化
什么叫过拟合和欠拟合？ 我们在模型训练的时候，通过把数据划分成训练集和测试集，然后选择Loss函数来评估训练效果怎么样，其loss函数在训练集上...
-
深度学习第七篇---Pytorch 循环神经网络-实现情感极性判定之前所学的全连接神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)，他们的前一个输入和后一个输入是没有关系的（从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全...
-
深度学习第五篇---Pytorch 逻辑回归模型-乳腺癌预测上篇波士顿房价预测使用了线性回归模型，适用于连续型目标变量的回归问题，其取值范围（-∞，＋∞）。逻辑回归模型（Logistic回归模型）常用于二...
-
深度学习第四篇--- Pytorch 线性回归模型-波士顿房价预测波士顿房价预测是一个经典案例，类似于XX语言的Hello World。本文我们学习这个案例，体会深度学习的过程。波斯顿房价可能受影响的因素一共有...
-
深度学习第三篇---数据加载
Pytorch的数据加载主要依赖torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader两个模块...
-
深度学习第二篇---文本预处理本文认识文本预处理以及它的作用、以及文本预处理有哪些主要环节。文本预处理是指在将文本数据用于深度学习模型训练之前，对文本数据进行一系列的清洗、转...
-
深度学习第一篇---pytorch入门1 什么是pytorch? PyTorch是一个基于Numpy的科学计算包，它主要有两个特点：第一，是GPU加速的张量计算；第二，是构建和训练神...
-
深度学习第六篇--- Pytorch 卷积神经网络-手写数字识别卷积神经网络是深度学习中的一个里程碑式的技术，有了这个技术，才会让计算机有能力理解图片和视频信息，才会有计算机视觉的众多应用。 本文讨论卷积神经...
文集作者
