目前，数据挖掘算法工程师是一个比较高端的岗位，对数理知识、计算机技术和学历要求比较高，下面通过自身数据挖掘分析经验给大家介绍下数据挖掘算法工程师学习技术路线，给大家一个数据...
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数据挖掘算法技术思维导图 -
学习新知识，复盘旧知识，重新开始。
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Python精讲Numpy基础，大牛笔记详细解释
以前总认为Numpy是渣渣，直到深入接触以后才知道功能这么强大。堪比Matlab啊。果然是人生苦短，我用Python。所以本文作为一个记录&笔记，文章内容大多数取自网络以&官...
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机器学习之决策树（ID3 C4.5 CART）优缺点和适用范围： 优点： 计算不那么费时 便于人类的理解 可处理非相关特征 缺点： 容易过拟合（关于如何尽量避免这种缺点带来的影响，本篇文章后期（剪枝）有介绍和相关代码） ...
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机器学习初学者
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研究生在读，研究方向是数据挖掘，主攻推荐系统，喜欢运动，感觉自己就是个假的程序员。
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统计学习方法第三章：k近邻法(k-NN),kd树及python实现
统计学习方法第二章：感知机(perceptron)算法及python实现统计学习方法第三章：k近邻法(k-NN),kd树及python实现统计学习方法第四章：朴素贝叶斯法(n...
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仓库：杂乱想法堆积处①c4.5开始后的第二周，在这一周内的脑洞。 几乎都是错的想法，自留，如果有谁不幸看到了这篇请不要当做参考会被带到沟里的…… 关于整个C4.5算法非常我流的理解 给一坨数据，判断指向的...
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统计学习方法第五章：决策树(decision tree),ID3算法，C4.5算法及python实现
统计学习方法第二章：感知机(perceptron)算法及python实现统计学习方法第三章：k近邻法(k-NN),kd树及python实现统计学习方法第四章：朴素贝叶斯法(n...
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python实现c4.5/Id3自我练习
import numpy as np class DecisionTree: """决策树使用方法： - 生成实例： clf = Decisio...
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仓库：C4.5的python实现
开始后的第三周，尝试着写了一点。edit：于4月8日增加连续值处理，具体参见https://www.jianshu.com/p/f7219841916aedit：4月10日消...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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