1. 数据虚拟化服务 1.1. 趋势 1.1.1. 与数据集相关联的多语言数据模型1.1.1.1. 多语言持久化既适用于数据湖，也适用于应用程序...

1. 数据权限治理服务 1.1. 大部分用于提取洞察的数据都是直接或间接地从客户交互中收集的，所以如果数据集包含客户的详细信息，特别是PII（如...

1. 数据整理服务 1.1. 数据整理是一个迭代的过程，涉及处理错误值、异常值、缺失值、估算值、数据不平衡和数据编码 1.1.1. 包括结构化、...

1. 数据湖管理服务 1.1. 数据聚合在数据湖中，数据湖已经成为聚合PB级数据的中央数据存储库，这些数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化...

1. 点击流跟踪服务 1.1. 在构建洞察的过程中，一项越来越重要的工作是收集、分析和聚合行为数据，即点击流数据 1.2. 点击流是代表用户在应...

1. 数据迁移服务 1.1. 通常，必须将来自不同数据仓库或应用数据库的数据属性进行聚合以构建洞察 1.2. 数据迁移的痛点 1.2.1. 在异...

1. 特征存储服务 1.1. 在机器学习模型中，还有一个额外的步骤是发现特征 1.1.1. 在机器学习模型中使用某个特征时需要数据属性的历史值 ...

1. 搜索服务 1.1. 重点是在开发洞察的迭代过程中找到相关的数据集（表、视图、模式、文件、流和事件）和工件（指标、仪表盘、模型、ETL和即席...

1. 元数据目录服务 1.1. 通过与数据分析师和科学家交谈，用户发现了一个包含客户账单记录相关细节的数据集 1.2. 企业内部并不缺乏数据，但...