1. 成本管理服务 1.1. 为了利用云中可用的无限资源，企业需要无限的预算 1.1.1. 成本管理对于确保数据平台的有限预算与业务优先级的有效...

1. 质量可观测性服务 1.1. 数据用户需要确保峰值实际上反映了真实情况，而不是有数据质量问题的结果 1.2. 导致质量问题的情况 1.2.1...

1. 模型部署服务 1.1. 编写一次性脚本来部署模型并不困难 1.2. 针对模型训练类型（在线与离线）、模型推理类型（在线与离线）、模型格式（...

1. 管道编排服务 1.1. 查询或程序的运行时实例称为作业 1.1.1. 作业调度需要考虑到正确的依赖项 1.2. 作业管道需要按照特定的顺序...

1. 查询优化服务 1.1. 好查询和坏查询之间的差别非常明显 1.2. 重复且长时间运行的查询是需要调优的 1.3. 痛点 1.3.1. 像H...

1. A/B测试服务 1.1. 部署多个模型并将其呈现给不同的客户集 1.2. 基于客户使用的行为数据来选出更好的模型 1.3. A/B测试（也...

1. 持续集成服务 1.1. 通常，机器学习模型管道随着源模式的变化、特征逻辑、依赖数据集、数据处理配置、模型算法、模型特征和配置而不断演进 1...

1.模型训练服务 1.1.如果洞察是机器学习模型，则需要进行模型训练 1.2.典型的数据科学家在训练过程中会探索数百个模型组合，以找到最准确的模...

1. 数据转换服务 1.1. 传统上业务逻辑通常遵循提取-转换-加载（ETL）或提取-加载-转换（ELT）的模式 1.2. 痛点 1.2.1. ...